读书会为什么还在继续

学生团队最容易发生的事，不是失败，而是慢慢散掉。课程、考试、实习和毕业会让参与变得不稳定。要让一群人持续做同一件事，需要一个不依赖热情的机制。

对 ChemAI 来说，这个机制是读书会。自 2023 年延续至今，它经历了几次主题调整，但基本形式没有变：有人讲，有人听，有人打断，有人记下来。

它不是一个课程

读书会没有学分，也没有统一的考试。主题从化学信息学基础，延伸到数据工程、数据库、机器学习与工程实践。讲的人不一定是老师，很多时候是刚学会一个概念的成员。

这带来一个副作用：讲的人必须真的弄懂。把一个问题讲清楚，比在作业里写对答案更难，也更接近研究中的真实状态。

它也是任务的入口

很多项目任务不是在会议上分配的，而是在读书会之后自然长出来的。某一次分享提到一个数据字段、一种检索方式或一个失败的工具，就有人愿意去试一试。

这种分发方式效率不高，但更真实。成员不是因为被安排而参与，而是因为对某个具体问题产生了兴趣。兴趣不一定持久，但至少是一个开始。

留下来的不是笔记

读书会的幻灯片大多会过时，笔记也很少被完整重读。真正留下来的是人和人之间的连接：谁知道什么，谁可以问，谁曾经踩过某个坑。

人的成长，优先于项目完成。

ChemAI 团队

项目会不断修改，很难存在绝对的完成。本科阶段更重要的，是形成独立学习、拆解问题、判断信息和与他人协作的能力。读书会不能保证这些，但它提供了一个反复练习的场所。

所以我们还在继续。不是因为这件事已经做得很好，而是因为它仍然有用。