01JOIN THE TEAM
加入团队
面向中国人民大学在校本科生
从旁听与一个小任务开始，逐步参与真实项目。我们欢迎不同专业与不同基础的人，但更看重真实的兴趣与持续的投入。
- 先了解团队与项目，不需要提前掌握全部工具。
- 课程学习优先，参与节奏可以随学期调整。
- 当前招新安排尚未公布，具体以公开通知为准。
JOIN / 05
2026 招新尚未公布开源参与长期开放
从一个
具体问题开始。
你不需要先成为某种人，才能开始做一件事。了解团队、读一份文档、修一个问题，都是参与的入口。
2026 年招新安排尚未公布STATUS / 2026
具体时间、申请方式与名额将以团队公开通知为准。在此之前，欢迎先了解项目、阅读文档或在开源仓库中提出问题。
WAYS TO PARTICIPATE
三种参与方式。
加入团队、参与开源、合作交流，面对的是不同的人与不同的承诺。我们尽量把边界说清楚。
02CONTRIBUTE
参与开源
面向开发者、研究者与写作者
MolScience 与 ChemAI 网站以开源方式建设。你可以从阅读文档、复现问题、提交一个修复或补充一段说明开始。
- 代码、文档与项目记录公开在 MolScienceX 组织下。
- 提出问题时，请尽量说明环境、复现步骤与预期结果。
- 较大的改动建议先通过 issue 讨论，避免重复劳动。
03COLLABORATE
合作交流
面向教师、科研团队与组织
我们愿意围绕化学数据、科研软件、开放科学与学生培养开展交流。合作应以具体问题与清晰边界为前提。
- 可以讨论数据合作、工具试用、讲座与联合项目。
- 团队是学生组织，不以商业服务或稳定交付为承诺。
- 公开联系邮箱将在确认后公布；当前可通过 GitHub 发起讨论。
WHERE YOU CAN HELP
不只有一种专业背景有用。
化学判断、工程实现、模型探索、设计传播，都是项目真实需要的能力。
化学与数据
参与分子表示、数据定义、来源核验、标准化与科学问题判断。
工程与产品
参与数据库、检索、前后端、部署与文档，改善信息架构和科研使用体验。
模型与算法
围绕可靠数据探索性质预测、数据集设计与模型评价，理解方法边界与不确定性。
设计与传播
参与科学绘图、视觉与交互设计、技术写作、活动记录和社区建设。
WHAT YOU CAN EXPECT
团队能够提供什么。
这些支持来自团队已经积累的东西，不是对结果的承诺。
学术指导
从化学与人工智能的不同角度，讨论问题价值、方法选择与研究路线。
真实项目
提供能够持续迭代的真实项目，而不是与实际需求脱节的练习题。
朋辈协作
高年级成员传递代码、文档、项目经验与已经踩过的坑。
工程基础
已有数据库、Git/GitHub、前端、部署、计算与数据存储等方面的积累。
BEFORE YOU APPLY
参与之前需要知道。
我们希望你在了解这些之后再做决定，而不是加入后才发现预期不一致。
课程学习优先
先建立专业基础。团队活动应帮助你应用和拓展课堂知识，而不是以牺牲基础学习为代价。
权利与责任对等
参与以自愿为前提。获得指导、使用团队积累的同时，也需要分享、记录并承担协作责任。
成长不是结果承诺
论文、竞赛和创新项目可以是成熟工作的自然延伸，不是加入后的即时承诺或硬性指标。
FAQ
常见问题。
如果你还有其他问题，可以通过 MolScienceX GitHub 提出。
需要先会编程吗？
不需要把已有编程水平作为唯一门槛。团队更看重你是否对一个具体问题真正感兴趣，是否愿意在课程之外持续投入适量时间，以及遇到困难时能否拆解问题、查找资料并继续推进。不同基础的人会被安排在不同类型的任务上。
每周需要投入多少时间？
团队没有统一的小时数要求。投入取决于你承担的任务、所在年级和当学期的课程压力。参与以自愿为前提，但一旦承担了协作任务，就需要对进度、记录和结果负责。
加入后能保证论文、竞赛或保研成果吗？
不能。论文、竞赛、创新项目和学术交流可以是成熟工作的自然延伸，但不是加入团队后的即时承诺或硬性指标。团队首先提供真实项目、指导与协作环境，成果取决于具体工作和投入。
现在可以申请加入吗？
目前没有公开的招新报名入口。具体时间、申请方式与名额以团队公开通知为准。在此之前，你可以先阅读项目文档、了解开源仓库，或围绕一个具体问题与团队交流。
START HERE
从读一份文档开始。
如果暂时没有招新入口，MolScienceX GitHub 仍然是了解我们工作方式最直接的地方。